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字節(jié)跳動(dòng) Edge通用智能模型研究員-Top Seed

2025-05-21 17:38 更新
  • 北京
  • 正式
  • 研發(fā) - 算法
  • 2026屆Top Seed人才計(jì)劃
  • 職位 ID:A133064


職位描述

團(tuán)隊(duì)介紹:字節(jié)跳動(dòng) Seed 團(tuán)隊(duì)成立于 2023 年,致力于尋找通用智能的新方法,追求智能上限。團(tuán)隊(duì)研究方向涵蓋 LLM、語音、視覺、世界模型、基礎(chǔ)架構(gòu)、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中國(guó)、新加坡、美國(guó)等地設(shè)有實(shí)驗(yàn)室和崗位。 

Seed 團(tuán)隊(duì)在 AI 領(lǐng)域擁有長(zhǎng)期愿景與決心,堅(jiān)持深耕基礎(chǔ),期望成為世界一流的 AI 研究團(tuán)隊(duì),為科技和社會(huì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。目前團(tuán)隊(duì)已推出業(yè)界領(lǐng)先的通用大模型以及前沿的多模態(tài)能力,支持豆包、扣子、即夢(mèng)等超過 50 個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。 


為支持以更長(zhǎng)周期攻堅(jiān) AI 課題,Seed團(tuán)隊(duì)正式啟動(dòng) Seed Edge 研究計(jì)劃! 

Seed Edge 研究計(jì)劃專注于探索和構(gòu)建擁有人類學(xué)習(xí)能力、交互能力、工具操作能力的通用智能模型路徑。 

Seed Edge 鼓勵(lì)探索更長(zhǎng)周期、具有不確定性和大膽的 AI 研究課題,也鼓勵(lì)跨模態(tài)、跨方向的交叉合作,為項(xiàng)目成員提供寬松的研究環(huán)境,并實(shí)行更長(zhǎng)周期的考核方式,讓大家可以放手去挑戰(zhàn)真正顛覆性的 AI 課題。 


 加入 Seed Edge 研究計(jì)劃,你將和我們一起: 

1、探索研究更多內(nèi)在獎(jiǎng)勵(lì)的機(jī)制,從而激發(fā)模型主動(dòng)學(xué)習(xí)和自我更新的能力; 

2、探索構(gòu)建長(zhǎng)期記憶機(jī)制,為下一代高效的推理模型、長(zhǎng)序列推理及建模提供基礎(chǔ); 

3、探索多模態(tài)感知能力的邊界,研究如何從海量超低信噪比的多模態(tài)數(shù)據(jù)中可擴(kuò)展地獲取知識(shí),和如何打好多模態(tài)融合的基礎(chǔ)、構(gòu)建統(tǒng)一建模的工具; 

4、探索模型使用工具和基于視覺系統(tǒng)的行動(dòng)能力,包括全模態(tài)Agent基礎(chǔ)建模的新方案、以及復(fù)雜環(huán)境的交互學(xué)習(xí)能力。 


更多研究課題,歡迎自下而上提出你的想法! 

申請(qǐng)?jiān)撀毼徽撸M銣?zhǔn)備一個(gè) research presentation,我們期待與你有更深入的技術(shù)碰撞。


職位要求

1、2026 屆獲得本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè); 

2、在語言模型、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)、AIGC、機(jī)器學(xué)習(xí)等一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有較深入的研究者; 

3、好奇心驅(qū)動(dòng),具有出色的分析、解決問題的能力,有自主探索解決方案的能力者; 

4、具有良好的溝通協(xié)作能力,對(duì)追求純粹的技術(shù)有強(qiáng)烈熱情,工作積極主動(dòng),能夠與團(tuán)隊(duì)融洽合作,一起探索新技術(shù)并快速試驗(yàn)想法,推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。 


加分項(xiàng): 

1、具有優(yōu)秀的基礎(chǔ)算法、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等領(lǐng)域的技術(shù),在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia等頂級(jí)會(huì)議/期刊上發(fā)表論文者優(yōu)先; 

2、具有優(yōu)秀的代碼能力,熟練掌握 C/C++Python 編程語言,ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先; 

3、在多模態(tài)、大語言模型、基礎(chǔ)模型、世界模型、RL、渲染生成領(lǐng)域,主導(dǎo)過大影響力項(xiàng)目者優(yōu)先。







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