Bytelntern:面向2026屆畢業(yè)生(2025年9月-2026年8月期間畢業(yè)),為符合崗位要求的同學提供轉(zhuǎn)正機會。
團隊介紹:Data-電商-平臺治理算法團隊,通過優(yōu)化算法,和業(yè)務團隊協(xié)作,對字節(jié)旗下的電商產(chǎn)品進行全方位的質(zhì)量和生態(tài)的治理,既包括風險、違規(guī)和低質(zhì)問題的打擊,也包括健康電商生態(tài)的建設和優(yōu)化,在最大程度的優(yōu)化平臺治理的效果的同時提升治理的工作效率,降低成本。另外一方面,平臺治理算法團隊致力于攻堅前沿的AI技術,以技術驅(qū)動推動業(yè)務的變革和發(fā)展,領域涉及廣泛,包括但不限于NLP/CV/多模態(tài)/大模型/圖算法/序列算法等。
1、負責運用算法挖掘、識別和預測電商場景中的風險和低質(zhì)的商家/商品/帶貨主播,并配合業(yè)務進行管控;
2、負責運用算法挖掘影響商品體驗和履約時效體驗的事件和行為,建設數(shù)據(jù)模型,協(xié)助構(gòu)建良好的生態(tài)體驗環(huán)境,為業(yè)務提供支持;
3、參與構(gòu)建挖掘電商直播、商品、商家和帶貨主播等多種實體的數(shù)據(jù),對大規(guī)模網(wǎng)絡/海量特征序列進行建模,支撐內(nèi)容理解/多模態(tài)表征/社區(qū)挖掘等業(yè)務場景解決問題,并為商品/直播/視頻治理提供支持;
4、參與構(gòu)建大規(guī)模的圖存儲和圖學習平臺,完善電商社區(qū)內(nèi)商家/商品/帶貨主播的關系建設,并賦能治理業(yè)務;
5、探索和調(diào)研機器學習/圖學習/序列學習和相關方向前沿技術,并落地于真實業(yè)務場景。
1、2026屆碩士及以上學位在讀,計算機等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、有扎實的代碼能力,熟悉深度學習/圖神經(jīng)網(wǎng)絡/機器學習框架,如 Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、Sklearn 等;
3、熟悉機器學習/圖學習/序列學習算法中的一項或者多項,如圖建模、時序信號建模、節(jié)點/子圖分類、社區(qū)挖掘、表征學習、自監(jiān)督/半監(jiān)督學習等,有一定深度和廣度;
4、熟悉相關算法在數(shù)據(jù)挖掘、搜索推薦、內(nèi)容理解、治理風控的應用者優(yōu)先;
5、熟練使用 Numpy、Pandas 等獨立進行建模實驗,熟悉大數(shù)據(jù)工具Hive、Spark、Hadoop 者優(yōu)先;
6、在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等領域頂級會議有文章發(fā)表者,或在數(shù)據(jù)挖掘競賽(Kaggle、天池)優(yōu)勝者優(yōu)先。
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